数据融合一体机 助力构建 数据驱动型 企业
数据时代通过将硬件、软件以及业务应用的有机结合,加速推动企业智能化发展之路

高可靠性、扩展性超融合硬件。构建“浓缩型”数据中心,减少实施与建设成本

为数据全生命周期提供工具型软件,从采集、存储、分析、可视化无需购买或自研工具软件

为数据与业务的联动提供定制化的实现方案,减少设计与研发成本,缩短实施周期
版本与价格
DATASUITES为用户提供了个人单机版以及企业服务器版


产品使用 演示视频!
功能特点

数据整合快
通过标准化的数据采集软件,能够实现快速的数据流程构建,提供了包含爬虫、IOT设备数据采集、传统ETL在内的多种数据整合方式。快速进行数据整合
业务分析深
通过预置的机器学习算法以及深度学习算法,可以对生成的数据集进行多样化的数据分析,同时针对某一领域数据提供对应的业务算法。深入业务场景分析
场景应用广
通过预置或者定制化的方式将行业业务进行纵向切分,形成多个业务领域,以APP插件的概念对领域进行业务建模和分析,打造不断增长的应用社区,拓宽应用场景
成本投入低
通过将高度集成硬件、标准化数据管理软件以及定制化应用场景等打包,为客户提供端到端的业务服务,减少了用户的分散投入,并保障了硬件、软件及应用的后期维护
应用场景
企业供应链分析
供应链分析APP是以供应链是围绕企业,通过对商流,信息流,物流,资金流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商,制造商,分销商,零售商,直到最终用户的集成分析。 从下面的维度来分析:分析供应链所处的市场竞争环境;分析供应链包含的顾客价值;分析企业竞争战略;分析本企业的核心竞争力;评估、对合作伙伴和供应链的质量评估;供应链企业运作;绩效评估;反馈和学习。
企业生产设备保障
基于大数据的设备保障APP更方便了制造企业对设备各个环节运行状况的掌握,可以实时查看并监控大型和特种设备的运行状况,检查对设备的维护保养是否到位,定期检查是否落实。直接通过APP将故障代码及原因分析情况发送至维修人员,维修完毕后直接将故障记录到系统,提高了维修效率。管理人员通过对维修情况的分析,制定相应的检修计划。
销售合同交付风险
销售合同交付风险APP是制造业在交付的过程中四个节点环节(生产安排,技术准备,原材料采购、生产加工)中可能出现的延期交付风险因素分析和预测,从不同角度分析和预测,专业地成为辅助支撑制造业生产运营决策的依据。例如,通过合同交期风险分析,我们知道哪些合同能按时交货,哪些不能按时;未来一个月的哪些合同存在风险;根据当前合同的执行节点,可以看出当前合同的执行位置,以及根据数据分析为何延期等等,企业针对分析的结果进行及时有效地调整,降低销售合同交付的风险,提高企业竞争能力。
企业人力资源画像
业人力资源画像APP是基于社会意义的大数据,包括人才在社会各个领域活动的数字轨迹,当然也包括在具体企业中的数字轨迹,即社会大数据、企业大数据、个人大数据三位一体。把“人才全生命周期价值”引入企业人力资源管理中,因为人才的全生命周期从人才招聘端开始,包括人才在社会各个领域的活动轨迹。因此,人力资源大数据的内外融合是个必然的趋势,人力资源从业者们的视线和目光必须投向企业之外的更为宽广的社会各个领域。
企业运营成本分析
企业运营成本分析APP是指在运营期内应该负担的全部成本,包括销售成本、销售税金、及期间费用等。 成本总额分析——按产品分别进行成本总额分析;按成本项目进行成本总额分析。影响企业成本总额的因素:生产规模、技术装备、地理位置、资源条件、原材料和燃料的价格水平、市场占有率、劳动者文化水平和技术熟练程度以及经营管理水平等。
企业客户分析
企业客户分析APP是根据市场环境和客户反响情况等等进行动态调整和优化,先从地理因素、社会因素、心理因素和人口因素,通过不同的客户分析变量来进行典型的或者有代表性的分类,从而将客户分为不同的类别客户,进行精确的定位。 其次需要进行价值定位,分辨高价值和低价值的客户。客户价值定位变量包括:客户可承受的单价、客户营业收入、客户忠诚度、推荐成交量等等,根据制造企业关注的不同点通过不同的变量对客户价值进行定位,从而选定最有价值的客户,客户价值定位会让客户体系成金字塔形。 围绕客户分析和客户价值定位,选定最有价值的客户,作为目标客户,提炼它们的共同需求,以客户需求为导向,市场需求决定产品定位。

典型案例
DATASUITES适用于企业经营数据关联分析以及IOT实时数据分析